保留既有计算能力，补齐治理流程
企业已有数据开发、计算或调度系统时，治理平台可以围绕这些系统组织标准、质量规则、审批与结果追溯。外部引擎负责约定的任务执行，治理平台负责把任务放到可管理的业务流程中。接入并不自动意味着所有既有任务、算子或插件均兼容。
贝易智能数据治理平台支持外部数据开发引擎接入。实施时需要确认目标引擎可提供的接口、认证方式、任务类型、运行环境和结果格式，再划定可以直接复用与需要适配的部分。
接入前确认五类接口约定
| 约定 | 关键问题 |
|---|---|
| 任务定义 | 如何传入数据范围、脚本、参数和任务版本？ |
| 身份与权限 | 使用何种认证？执行身份能访问哪些数据？ |
| 运行控制 | 能否提交、查询、取消、重试？是否返回唯一任务标识？ |
| 状态与结果 | 成功、失败、超时如何表达？日志和结果如何回传？ |
| 审计关联 | 治理流程、审批记录、引擎任务与产物如何关联？ |
用一条真实任务走通闭环
- 选择一条输入范围明确、可核对结果的存量任务，建立验证基线。
- 配置连接、执行身份和参数映射，先在隔离的验证环境运行。
- 确认平台展示的状态与引擎实际状态一致，异常能定位到任务。
- 检查结果是否符合质量规则，必要时审核确认后交付。
- 验证取消、超时和重试，明确重复执行与幂等的处理方式。
AI 开发助手应如何使用？
现有演示展示转换计划、字段映射、SQL 生成、报错诊断与任务调度。AI 生成的脚本仍应经过语法、权限和业务逻辑校验，再按照企业流程执行。
不要把“支持外部引擎”理解成对某一引擎版本的无条件兼容承诺。评估时提供现有系统名称、版本、接口文档和代表任务，可以更准确地确定接入工作量与边界。
常见问题
已有调度系统必须更换吗？
不一定。先评估现有调度系统是否提供任务控制和状态回传接口，再确定由哪一方负责调度、由哪一方负责治理编排。避免两个系统重复触发同一任务。
是否可以直接执行 AI 生成的 SQL？
建议先在验证环境检查语法、访问权限、数据范围和结果，再经过约定的审核流程执行。对会修改数据的任务，还应明确备份和恢复策略。