先从一个清晰的治理任务开始
适合首先验证的任务包括字段标准映射建议、质量规则候选生成或治理结果说明。这类任务可以明确输入、输出和审核方式。应避免在初期把读取资料、生成方案、修改数据和发布结果全部交给一个不受限制的智能体。
贝易智能数据治理平台支持自定义智能体，并将治理任务与外部开发引擎连接起来。配置时需要围绕企业已有数据范围、知识依据与审批流程确定智能体的能力边界。
一份智能体配置应包含什么？
| 配置维度 | 需要说明的内容 |
|---|---|
| 任务目标 | 处理什么问题，输出哪些字段或产物 |
| 知识依据 | 使用哪些标准、业务口径与规则版本 |
| 工具范围 | 可调用的检索、校验或任务执行工具 |
| 执行权限 | 允许读取与写入的对象、环境和身份 |
| 确认节点 | 何时只给建议，何时必须人工审核 |
| 记录与评估 | 输入依据、调用过程、结果、异常与审核记录 |
用标准映射任务说明受控协作
业务人员提出治理目标后，先限定数据表与字段范围，提供标准依据。智能体给出映射建议、质量规则候选和结果说明，由业务人员核对，再根据权限与审批流程执行后续动作。
对无法匹配、存在多个候选或缺少业务依据的字段，应保留待确认状态，而不是为保证流程完成而填入看似合理的结果。已生成的治理成果，也需要区分建议、已审核与已落地等状态。
上线前验证哪些情况？
- 缺少标准依据时，能否说明缺口并等待补充。
- 越权请求能否被限制，写入操作能否按规定经过确认。
- 工具不可用或任务失败时，是否能报告状态并保留追溯信息。
- 结果是否包含来源依据，人工修订后能否保留记录。
- 模型或提示词调整后，是否使用固定样本重新评估结果。
常见问题
自定义智能体等于自主修改生产数据吗？
不等于。工具可用范围、执行身份和审批节点决定它能做什么。建议从只读分析和生成候选结果开始，验证后逐步开放必要动作。
智能体配置可以跨业务复用吗？
可以评估复用任务结构和工具编排，但业务标准、数据权限、输出模型和复核规则需要按新场景检查，不能直接沿用原场景的授权。